全球MCU市场保持稳健增长。根据沙利文在2025年发布的《全球MCU产业市场分析》，2020年至2024年间，全球MCU产业市场规模从1104亿元人民币增长至1403亿元人民币，复合年增长率达6.2%。预计到2029年，该规模将进一步扩大至2108亿元人民币。聚焦中国市场，MCU产业同样呈现上升态势。中商产业研究院报告显示，中国MCU市场在全球的占比已从2022年的23%提升至2024年的28%。随着市场规模持续扩张，国内MCU的应用格局也正经历深刻变革。

AI向边缘端延伸，正将MCU推向关键地位。一场由AI驱动的芯片革命，正在重塑传统嵌入式系统的边界。这一变革并非MCU的主动选择，而是AI从云端向终端渗透趋势下的必然演进。当用户使用扫地机器人、可穿戴设备或安防摄像头时，他们期望设备能即时“自主决策”，而非依赖云端往返处理。预计到2026年，MCU的发展将呈现全新图景：市场真正需要的并非单纯追求“更快”的MCU，而是在继承传统优势的基础上，能原生支持AI工作负载的新型架构。MCU正朝着“微”化发展，例如德州仪器的MSPM0C1104采用晶圆芯片级封装，尺寸仅1.38mm²，比同类产品缩小38%。同时，“确定性”成为MCU愈发关键的特征——在工业与汽车等实时控制场景中，系统必须在数微秒至数毫秒的严格时间窗口内完成响应。

MCU的形态演进，本质上是应对应用场景需求的精准适配。在AI尚未深度赋能边缘终端之前，MCU的核心任务是实现“可靠控制”。这也塑造了传统MCU的典型架构：多采用40nm以上成熟制程、集成Flash存储器、以单CPU核为中心，虽性能迭代缓慢，却以稳定性见长。

当前，在工业控制、电机驱动、电源管理等领域，国内市场对高集成度、低功耗的混合信号MCU需求尤为迫切。传统方案中，MCU在这些场景常需外接多颗模拟芯片来完成信号采集、调理与输出，导致系统复杂度高、BOM成本上升、可靠性面临挑战。因此，市场急需兼具“高可靠、易开发”特性的国产MCU产品来填补这一空白。